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[中图分类号] G230 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
医学统计学是一门以统计学道理和体例为根本，摸索医学科研任务中碰到的有关数据的搜集、清算和阐发体例的操纵迷信，又可被当作一个搜集信息、处置信息、阐发信息，进而从中提炼和总结阐发出新的信息的进程[1]。跟着医学科研程度和医疗手艺程度的不时进步，医学科研和临床现实任务中，人们看待迷信的立场逐步从本来的“经历主义”转变为“论据先行准绳”，不管是在一些医学相干学科的根本尝试中，仍是在一些临床疾病的诊治等任务中，人们碰到标题题目时不再“想固然”，而是起首斟酌为甚么，有何按照，而这些按照大多须要经由进程统计学中的信息搜集、清算、阐发来供给。是以，医学统计学在医学任务中的位置愈来愈首要，统计学操纵的精确与否间接影响着医学科研论断的迷信性、松散性和靠得住性，详细到医学期刊方面，就会呈现因统计学操纵不得当而致使医学期刊不松散、不迷信、不靠得住和不具备影响力[2]。鉴于医学统计学在医学期刊中的首要位置，作者连系《肿瘤根本与临床》杂志2011年的240篇文章中呈现的统计学标题题目，对今朝我国医学期刊中罕见的统计学标题题目停止阐发，同时提出一定的处置计划，为医学编辑任务能力的进步和医学期刊全体程度的回升供给一定赞助。
1 医学期刊中罕见统计学标题题目
统计学的误用、错用和不必标题题目遍及存在于良多医学期刊中，统计学毛病率处于较高程度，有文献报道期刊论文统计学毛病率为38%—80%，并且统计学题方针品种几近触及统计学的每个方面，包罗尝试设想分歧理、未停止统计学处置、统计阐发软件未先容或先容不清、统计学数据的描写体例不妥、统计学体例的描写不清或错用、统计值或P值不全或描写不清、统计学功效阐发或描写毛病等[3-4]。王倩等[5]对5种“中华”系列杂志登载的文章的统计学操纵停止回首性阐发，发明1985年统计学体例操纵的毛病率占24%，1995年占36%。沈进等[6]拔取8种医学期刊，阐发颁发于1998年至2005年的544篇论著文章的统计学体例操纵环境，功效显现，136篇的统计学呈现较着毛病，毛病率到达25%，此中以材料处置体例不妥所占比例最高，到达61.76%，其次为图表毛病、未作统计学处置等。我刊2011年登载的240篇论文中，解除个案报道、讲授论文、棕色行论文36篇，残剩的204篇论文中有126篇论文接纳了统计学处置，占61.76%（126/204），现连系本刊统计学操纵近况针对医学期刊中罕见的统计学标题题目停止分类阐发以下。
1.1 统计研讨设想分歧理标题题目
大大都非统计学专业的学者在停止统计研讨设想（包罗尝试设想、查问拜访设想、临床尝试设想）时仅仅从本专业的角度斟酌，按照客观想要取得的功效停止分组设想，而完整不斟酌该尝试设想的可行性、组间数据是不是具备可比性等标题题目，首要表现在尝试设想时不遵守随机化准绳、未设置对比或对比分歧理、均衡性准绳贯彻不完整等[7]。罕见的统计研讨设想分歧理标题题目包罗贫乏对比或对比分歧理、单身分设想代替多身分设想、样本量挑选不具备代表性或样本量缺乏等[8]。比方，本刊《SMO卵白及mRNA在食管癌鳞状细胞癌构造中的抒发及意思》一文，在尝试分组设想时未对各组间数据是不是具备可比性停止统计学阐发。
1.2 未停止统计学处置标题题目
良多医学期刊论文固然也停止了分组设想、设立对比等，可是文中未申明接纳何种统计体例，也未对这些数据停止统计学处置，仅仅经由进程对尝试所得的现实数据的直观鉴定就得出论断[9]。比方，本刊《肺尖癌26例疗效阐发》一文中，作者在阐发差别医治体例对肺尖癌的疗效时并未接纳任何统计体例，而是间接得出了“综合医治较纯真医治更能耽误肺尖癌患者保存期”的论断，这分歧适古代医学科研的论断需有据而立的准绳。
1.3 统计体例的描写不详细或错用标题题目
1.3.1 统计体例的描写不详细
一些医学期刊论文中列出的统计体例过于简略，乃至未列出，首要有以下几种环境[10-12]：在“材料与体例”局部中的“统计学处置”中未列出所用的统计学软件或仅列出所用软件而未申明所用软件的版本；对何种数据接纳何种统计体例仅抽象描写，未详细列出文中的那些数据该当用何统计体例；对定量数据仅列出接纳t查验或方差阐发，而未列出是不是停止正态性查验和方差齐性查验；对两组定量数据不管是该当接纳成组设想t查验仍是配对设想t查验，均仅描写为“两组定量数据比拟接纳t查验”；对两组或多组定性数据的比拟，不管是仅需用 2查验，仍是须要接纳更正 2查验或 2朋分查验，均描写为“两组或多组定性数据的比拟接纳 2查验”；统计学标记誊写不规范，比方，按照GB/T3358-82，F查验、P值、 2查验、t查验等中的字母应为斜体，分歧适上述划定的誊写均为毛病环境，这在论文中很是遍及；未列出查验水准 ，查验水准 是事前设定的鉴定小几率现实的规范，现实意思是允许犯假阳性毛病几率的最大值，须要按照差别的研讨方针停止设定。比方，本刊《 -连环卵白和层粘连卵白的抒发与垂体腺瘤侵袭性的干系》一文在“统计学处置”仅申明数据的比拟接纳t查验，而未申明t查验的范例。
1.3.2 统计体例的错用
一些医学期刊论文中的统计体例的操纵存在较着的毛病。对一切定量数据，罕见的毛病有[13-14]：不管是不是适合正态散布、是不是方差齐，一概自觉操纵t查验或单身分方差阐发等参数查验体例停止比拟阐发；不管数据分为几组，一概接纳t查验停止比拟阐发，把其当作定量数据比拟的全能东西；不管各组数据是何干系，一概接纳成组设想t查验或单身分方差阐发。比方，本刊《癌症相干性乏力与TGF- 1的干系阐发》一文中，定量数据停止比拟阐发之前未申明是不是停止了方差齐性查验和正态性查验。对一切定性数据，罕见的毛病有：把 2查验当作一切定性数据的全能统计东西，疏忽了其操纵的前提前提是， 2查验合用于正态散布的定性数据，且样本量最好>40，列联表数据停止 2查验时不能有1/5以上的格子实在际频数
1.4 统计功效的描写及阐发毛病标题题目
良多医学期刊论文中均可见到统计功效的描写或阐发毛病，罕见的有以下几种[15-17]：1）对定量数据该当按照是不是适合正态散布而接纳差别的描写体例，适合者通俗接纳“均数±规范差”或“均数±规范误”表现，而分歧适者则接纳中位数和四分位间距来停止表现，不按上述划定停止描写者均属于毛病描写；2）对定性数据，罕见的毛病是组成比和百分率不分，计较率或组成比等相对数的样本量太小；3）诠释有统计学意思时仅按照P值的巨细得出响应论断，比方对A、B组2组的疗效（假设A组疗效优于B组），其“P
1.5 统计值和（或）P值描写不清和统计值缺失标题题目
良多医学期刊对统计功效停止描写时，但凡不能完整清晰地描写出统计值和P值，罕见的有以下几种环境[18-19]：统计功效仅用“P0.05”得出论断，贫乏响应的统计值；统计功效包罗统计值，可是P值仅写出“0.05”，未列出详细的P值；仅列出详细的P值，而统计值缺失，上述几种环境均倒霉于文献浏览者停止数据考证和meta阐发。比方，本刊《同步放化疗医治局部早期食管癌临床察看》一文中，一切统计功效均仅列出了“P0.05”，未列出详细的统计值和P值。
2 针对医学期刊中罕见统计学毛病的处置对策
今朝，医学期刊论文的统计学标题题目已成为权衡论文品质凹凸的首要规范，统计学的毛病能够会致使论文学术程度和学术品质的下降，乃至有能够致使严峻的成果。最近几年来，跟着泛博医学科研任务者和医学期刊编辑及审稿专家对医学统计学操纵的正视，医学期刊论文中的统计学标题题目已较着削减，但依然处于较高的程度，这能够与以下几点有关[20-22]：论文作者、编辑及审稿专家思惟上不够正视论文统计学操纵；期刊编辑的统计学操纵常识匮乏；挑选审稿专家只正视其专业规模内的影响力，而未存眷其统计学操纵程度。是以，要想进步医学期刊的统计学操纵程度，从而更进一步进步期刊全体品质，须要做到以下几点：作为医学期刊编辑，必须不时停止统计学相干常识的进修，比方到场相干培训班、旁听医学院校的统计学课程及就教统计方面的专家等，以进步自身的统计学操纵程度，并从思惟上正视统计学操纵的检查，在给新投稿件的作者的开端定见中就夸大统计学操纵的首要性，划定一旦统计学有标题题目，论文可随时退稿；礼聘医学统计学专家进入期刊编委会，担任一切论文的统计学审稿；应经由进程各类路子，向泛博科研任务者宣讲统计学在医学科研任务中的首要性，使其养成杰出的精确操纵统计学的习气；在科研课题设想进程中请求有统计学相干专家的到场；科技期刊中增添统计学操纵栏目，登载与本刊论文干系紧密亲密的统计学体例，或登载一些罕见的统计学毛病，与作者或读者交换，进步其统计学操纵能力。
注 释
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[中图分类号] R193.2 [文献标识码]B [文章编号]1674-4721(2010)04(c)-145-02
是医学专业手艺职员交换学术经历、传布医学常识、推行科研功效的首要体例,也是评审职称、取得学位的必备前提之一,但在不法期刊上颁发的论文不被承认,评职称也有用。为避免在不法医学期刊上颁发有用论文,笔者按照多年处置医学论文写作的经历,连系有关期刊出书法令、律例及政策,将正当期刊、不法期刊的特点停止总结,并扼要论述不法医学期刊的辨认体例。
1 期刊的观点
期刊又称杂志,是指有牢固称号,用卷、期或年、季、月挨次编号,按照一定周期出书的成册持续出书物。按照刊行规模差别,将期刊分为正式期刊和非正式期刊。正式期刊是指经国度消息出书总署核准,支付期刊出书允许证,持有国际统一持续出书物号,由期刊出书单元(期刊社,不设期刊社的为编辑部)出书、公然刊行的期刊。非正式期刊(又称外部期刊)是指经地点地、省级消息出书局审批,支付外部报刊准印证后印刷供外部交换用的持续性外部材料出书物。正式期刊和非正式期刊都是正当期刊[1]。
2 正式期刊的特点
正式期刊装帧精美,编排规范,笔迹清晰,毛病少少,其论文品质也相对较高。在封底或版权页上刊载有期刊称号、主管单元、主理单元、出书单元、印刷单元、刊行单元、出书日期、总编辑(主编)姓名、刊行规模、订价、国际刊号、告白运营允许证号等记实,经由进程邮局刊行的还印有邮发代号,国际外公然刊行的期刊同时印有国际刊号。期刊出书单元和主理单元必须在统一行政地域[2]。
3 正式期刊的刊号
正式期刊的刊号即中国规范持续出书物号(简称中国规范刊号)包罗国际统一持续出书物号(简称国际刊号即CN号)和国际规范持续出书物号(International Standard Serial Number-ISSN,简称国际刊号即ISSN号),前者能够零丁操纵,后者则不能[3]。
国际刊号是消息出书行政局局部派给持续出书物的代号,由前缀“CN”和6位数字及分类号组成,CN与数字之间空一个字距,6位数字的前2位与后4位之间用连字符“-”离隔,其布局格局为CN XX-YYYY/ZZ。此中“CN”为中国的国名代码,前2位数字为地域代码,后4位数字为地域期刊的序号。各省、自治区、直辖市期刊的挨次号从1 000～5 999。分类号用以申明期刊所属的首要学科规模,用“/”与挨次号离隔。分类号按《中国藏书楼分类法(第4版)》的根基大类给出[4],医药卫生分类号为R,生物迷信为Q。
取得国际刊号的期刊,向ISSN中国国度中间请求能够取得一个国际刊号,其布局格局为ISSN XXXX-XXXX。一个国际刊号是由以“ISSN”为前缀的8位阿拉伯数字组成,ISSN与8位阿拉伯数字之间空一个字距,8位数字均匀分红两段,两段之间以一个连字标记“-”离隔。此中前7位为纯真的数字序号,无特别意思,最初一名为计较机校验码,前7位数字顺次以8～2为加权之和除以模11,再以模11减去余数所得差值便是第8位校验码。如余数为10,则校验码以大写字母“X”表现,如余数为0,则校验码以“0”表现[5]。
4 不法医学期刊的特点
不法医学期刊刊名经常冠以“天下”、“中国”、“中华”、“今世”、“古代”等清脆的牌子,主理单元满是“中国XX研讨院”、“中国XX研讨中间”、“天下XX学会”、“中国XX学会”等一些很“权势巨子”的单元,有的还在封面上印有“国际XX焦点期刊”、“中国XX焦点期刊”、“XX统计源期刊”,经常自称是国度级、中间级刊物,但不明白的主管单元,出书单元、主理单元、编辑部和承印单元经常不在一个行政地域,通俗都不精确详细的通讯地点,所刊文章品质不高,错谬较多,编排格局也分歧适正轨期刊的规范化和规范化请求。
5 不法医学期刊的首要表现情势
5.1 诬捏中国规范刊号
如《中国今世医学》杂志[6],国际刊号是ISSN 1810-8755,国际刊号是CN 43-8232/R。按照前文所述体例计较出来的校验码为10,以大写字母“X”表现,而不是“5”,较着国际刊号为诬捏。国际刊号CN 43-8232中的序号8232也不在1 000～5 999之间,也属诬捏。这类期刊以诬捏国际刊号为多见,首要是在香港、澳门地域挂号,私行拿到大陆停止出书刊行的境外期刊。
5.2 境外期刊在境内不法出书
香港、澳门地域能够间接向ISSN国际中间注册取得国际刊号。一些出书业者在港、澳地域虚设公司或出书机构,假充该地域出书物,向ISSN国际中间欺骗国际刊号,而后诬捏一个国际刊号就拿到大陆出书刊行。如《中华古代全科医学杂志》国际刊号ISSN 1680-6344不标题题目,但国际刊号CN 29-3227/R中的地域号“29”不存在,较着是诬捏的[7]。
5.3 假充正式期刊的不法期刊
假充的不法期刊刊名与被假充的正式期刊不异,装帧也类似,但与同名的正式期刊相对比,能够看出假充期刊的刊号、主理单元、编辑部、主编、接洽体例、地点等信息与被假充的正式期刊差别。比方《中国医药》(ISSN 1608-3776)便是假充中华医学会主理的《中国医药》(ISSN 1673-4777)。
5.4 外部期刊“越位”
外部期刊只能在境内按照指定的规模刊行,不得在社会上刊行、摆设,不得表明订价或工本费停止发卖。若是外部期刊打着公然刊行的灯号搞有偿颁发,向作者收取版面费,就由正当期刊嬗变成不法期刊了。
5.5 用ISBN号假充ISSN号
ISBN(International Standard Book Number)是国际规范书号,而非期刊号。比方:《儿科持续教导》便是因为不请求到ISSN号和CN号,而姑且用书号(ISBN)出书的试刊号。以是《儿科持续教导》今朝只是一本书罢了,还不是真正意思上的期刊,也只能出一期试刊号,今后想持续出书,就必须等请求到ISSN和CN号[8]。
5.6 一个刊号出书差别版本的期刊
这类不法期刊首要是一些科普期刊别的办的学术版。比方《安康大视线》就用统一刊号办了“医药学术版”、“医学分册”、“医药保健”、“医疗卫生版”、“医术人生”、“医药卫生”多个学术版。在这些科普期刊的学术版上颁发的论文固然不被承认。一个国际刊号只能对应出书一种期刊,不得用统一国际刊号出书差别版本的期刊。出书差别版本的期刊,须按开办新期刊操持审批手续[9]。
5.7 正式期刊制作的不法期刊
正式期刊经省级消息出书行政局部审批取得一次性增刊允许证后1年可出书两期“增刊”。 增刊内容必须适合正刊的营业规模,开本、刊行规模必须与正刊分歧,除在封底或版权页上刊载与正刊不异的版本记实外还必须刊印增刊允许证编号,并在封面刊印正刊称号和申明“增刊”。未经核准私行编发的增刊、专刊、论文集和一年跨越两期的增刊和私行增添页码的增刊都属于不法期刊。
6 不法医学期刊的辨认
6.1 直观鉴定
按照前文所述的不法医学期刊特点就能够够开端鉴定。
6.2 经由进程中国规范刊号辨认
①先看国际刊号布局格局是不是精确,再计较出第8位校验码,只需格局或校验码毛病就能够够鉴定是不法期刊。若是格局和校验码都精确就只要经由进程上彀进入ISSN中国国度中间查问,能在该中间查到国际刊号的能够必定是正当期刊。②按照国际刊号能够把大局部不法期刊辨认出来。先看有不国际刊号、国际刊号是不是独一、布局格局是不是精确;再看地域号是不是存在:凡地域号65,和在16～20、38～40、47～49、55～60之间的都不存在;再看序号是不是在划定的规模内:期刊的序号除北京地域在1 000～5 999之间外,其余地域一概在1 000～1 999之间,序号不在此划定规模的期刊必定是不法期刊;最初看分类号是不是精确:医药卫生类期刊的分类号为R,不然便是不法医学期刊。
6.3 经由进程期刊目次查问
如中国科技信息研讨所从公然刊行的科技期刊中挑选出的“中国科技论文统计源期刊(中国科技焦点期刊概览)”;北京大学藏书楼与北京地域高校藏书楼期刊任务研讨会配合掌管体例的“中文焦点期刊要目总览”;国度消息出书总署从天下8135种正式出书的期刊中评比出1 500多种期刊组成的“期刊方阵”。能从以上3种首要期刊目次里查到的期刊能够必定是正式期刊,但查不到的须要用其余体例进一步辨认[10]。
6.4 经由进程数据库查问
今朝国际首要有六大学术期刊数据库:①清华大学中国知网的《中国学术期刊(光盘版)》中国期刊全文数据库;②中国医学迷信院医学信息研讨所开辟研制的中国生物医学文献数据库(CBMDISC);③中国国民医学藏书楼数据库研讨部研制开辟的中文生物医学期刊数据库(CMCC);④科技部中国科技信息研讨所成立的中国科技论文统计源期刊(中国科技焦点期刊)与中国科技论文与引文数据库;⑤万方数据股分无限公司研制的万方数据-数字化期刊全文数据库;⑥维普资讯网的中文科技期刊数据库。值得注重的是,有的数据库仍有收录不法医学期刊的景象,如中文科技期刊数据库就收录有《中国今世医学》杂志,中国期刊全文数据库和数字化期刊全文数据库均收录了用《中外安康文摘》统一刊号(ISSN 1672-5085,CN 11-5062/R)出书的多个“学术版”。
6.5 经由进程有关网站查问
①中国邮政报刊定阅网(网址为bk.省略/)。登岸该网站后,能够按照期刊称号、出书单元、邮发代号、刊号停止检索。能检索出来的,必定是正式期刊,但自办刊行的正式期刊检索不出。②国度消息出书总署网站(网址为gapp.省略/)。登录该网站后在网页右侧“消息机构查问”栏目中媒体称号处输出想要查问的期刊全名,媒体种别挑选“期刊”,点击“搜刮”按钮停止查问,但凡能查到国际刊号的都是正式期刊。③中国记者网(网址:press.gapp.省略/)。在该网站页面左中上部“媒体查问”栏目中媒体称号处输出想要查问的期刊全名,种别挑选“期刊”,点击“肯定”便可。
6.6 向消息出书局部德律风查问
用以上5种体例该当能够把绝大局部不法医学期刊辨认出来,最初仍不能辨认的期刊再向国度消息出书总署或本地消息出书局部德律风扣问核实。消息出书总署报刊出书办理司的德律风是010-65212787或65212785。
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科研设想包罗专业设想和统计研讨设想。专业设想首要包罗根基常识和专业常识的精确、周全、奇妙地应用；而统计研讨设想包罗尝试设想、临床尝试设想和查问拜访设想。值得注重的是：在良多科研职员所做的科研课题中，不只严峻轻忽统计研讨设想，就连专业设想也有严峻毛病，首要表现在犯了根基常识毛病和违反专业常识毛病。这类毛病所发生的频次还相称高，是一种不能容忍的不普通景象！
在统计研讨设想所包罗的3种研讨设想中，尝试设想是最首要的，因为良多关头性的内容都包罗在此中，其焦点内容是“三身分”、“四准绳”和“设想范例”。所谓“三身分”便是受试工具(或查问拜访工具)、影响身分(包罗尝试身分和首要的非尝试身分)和尝试效应(经由进程详细的察看方针来表现)；所谓“四准绳”便是随机、对比、反复和均衡准绳，它们在拔取和分派受试工具、节制首要非尝试身分对察看功效的搅扰和影响、进步组间均衡性、进步论断的靠得住性和压服力等方面将起到“保驾护航”的感化；所谓“设想范例”便是尝试中身分及其程度若何公道搭配而组成的一种布局，它决议了可否多快好省且又经济靠得住地完成研讨方针。科研职员若对首要非尝试身分斟酌不殷勤、对比组挑选分歧理、设想范例挑选不妥或区分不清，致使科研课题的科研设想千疮百孔、数据阐发滥竽凑数、功效诠释稀里胡涂、论断陈说哭笑不得。上面笔者就“尝试设想”关头存在的标题题目辨析以下。
1 在阐发定量材料前未明白交接所对应的尝试设想范例
人们在处置定量材料前未明白交接定量材料所对应的尝试设想，对数千篇稿件停止核阅后发明，大大都人都是自觉套用统计阐发体例，其论断的精确性若何是不可思议的。这是一条呈现很是频仍的毛病，该当引发泛博科研任务者的高度正视。
2 临床尝试设想中一个极易被轻忽的标题题目——按首要非尝试身分停止分层随机化
例1：原文标题题目为《气管舒合剂医治支气管哮喘的临床察看》。原作者写到：“全数病例均来历于本院呼吸专科门诊和通俗门诊，随机分为医治组40例和对比组30例。此西医治组男21例，女19例；春秋21～55岁，均匀(36.28±9.36)岁；病程2～23年，均匀(10.31±17.48)年；病情轻度者16例，中度24例。对比组30例，男16例，女14例；春秋20～53岁，均匀(35.78±9.53)岁；病程3～24年，均匀(11.05±6.47)年；病情轻度者13例，中度者17例。两组间环境差别无较着性，具备可比性。”叨教如许随机化，其组间具备可比性吗？
对过失的辨析与释疑：较着，研讨者在尝试设想时未对首要非尝试身分接纳分层随机保障各组之间的可比性。这条毛病的严峻程度为不可逆，呈现不可逆毛病象征着原作者的尝试设想具备没法更正的毛病，必须重做尝试！究其缘由，首要是原作者未懂得统计学上随机的观点。统计学上随机化的方针是尽能够去掉报酬身分对察看功效的搅扰和影响，让首要的非尝试身分在组间到达均衡。略微寄望一下原作者随机化分组，较着带有报酬的陈迹，医治组40人比对比组30人多出10人；医治组病程的规范差17.48是对比组病程的规范差6.47的近3倍。笔者很迷惑若何的随机化能力到达如斯的不均衡？现实上随机化有4种：子全体内随机、完整随机、分层随机和按不均衡指数最小准绳所停止的随机，原文前提下该当选用分层随机，即以两个首要的非尝试身分(性别和病情)程度组合组成4个小组(男轻，女轻，男中，女中)，而后把每个小组内的患者再随机均分到医治组和对比组中去，如许分层随机的终究功效一定是医治组和对比组各35人，且使2组间非尝试身分的影响到达尽能够的均衡，从而可大大进步组间的可比性。在本例中，若“病程”对察看功效有首要影响，在停止分层随机化时，在按“性别”和“病情”分组的根本上，还应再按“病程”(设分为短、中、长)分组，即共组成12个小组，将每个小组中的患者随机均分入医治组与对比组中去，这是使“性别、病情、病程”3个首要非尝试身分对察看功效的影响在医治组与对比组之间到达均衡的首要行动，也是一切临床尝试研讨成败与否的最关头关头！
3 尝试设想范例鉴定毛病
例2：某作者欲察看甘草酸、泼尼松对慢性马兜铃酸肾病(AAN)肾侵害的干涉干与感化，因而，停止了尝试，数据见表1。原作者颠末用甘草酸和泼尼松别离与同期普通对比组和模子组比拟，一个P＜0.05，另外一个P＜0.01，因而取得甘草酸、泼尼松对慢性AAN肾侵害具备一定程度的掩护感化，且泼尼松的成果更佳。叨教原作者的论断可托吗？表1 各组大鼠血BUN及SCr变更比拟（略）注：与普通对比组同期比拟，*P＜0.05，**P＜0.01；与模子组同期比拟，P＜0.05，P＜0.01
对过失的辨析与释疑：本例毛病极其典范，但凡科研任务者欲察看某种药物是不是有用，习气上会成立普通对比组、模子组(即该药物拟医治的病态组)和在模子组根本上的用药组(如本例中甘草酸组和泼尼松组)。如许的设想自身并不错，但这仅仅是专业上的“尝试支配(可称为多身分非均衡组合尝试[1])”，而并非是统计学中所说的某种规范尝试设想范例。写在“组别”之下的4个组，并非是一个身分的4个程度，而是2个身分程度的局部组合。这2个身别离离是“是不是建模(即普通与模子2个程度)”和“用药品种[即不必药(相称于慰藉剂)、用甘草酸和用泼尼松3个程度]”。2个身分共有6种程度组合，即“组别”之下贫乏了“普通根本上用甘草酸”和“普通根本上用泼尼松”。如许设想的尝试能力够反应出“是不是建模”与“用药品种”2个身分之间是不是存在交互感化。
在本课题研讨中，因为未在尝试前作出精确的尝试设想，处置数据时毛病就悄悄发生了。详细到本例，从原作者在表1的表明中能够看出，经由进程单身分方差阐发别离比拟同期(即不异察看时候点)的甘草酸组和泼尼松组与普通对比组和模子组之间的差别是不是有统计学意思。如许的做法有3个严峻毛病：第一，严酷地说，在模子组根本上的用药组是不适合间接与普通对比组比拟拟的，因为如许的比拟诠释不清究竟是药物的感化仍是因为模子未建成功而组成的假象；第二，将各个时候点分裂开别离比拟粉碎了本来的全体设想，数据操纵率下降，偏差估量不精确，致使论断的可托度下降。将一个反复丈量尝试的各个时候点分裂开来考查，就即是在各个片断上估量尝试偏差、作出统计揣度，仿佛瞽者摸象一样，摸出来的功效差别何其之大；第三，要想申明两种药物哪一个成果更佳，在得出差别具备统计学意思的根本上，权衡的规范是应看组间均匀值的差量的巨细而不应看P值是不是充足地小，不能说P＜0.01时就比P＜0.05时更有用，这类轻忽尝试偏差、轻忽相对数目和离开专业常识的设法和做法都是不安妥的。
若何精确处置表1中的尝试材料呢？关头要精确鉴定该定量材料所对应的是甚么尝试设想范例。由后面的阐发可知，表1定量材料对应的是“多身分非均衡组合尝试”，而不是某种规范的多身分尝试设想范例。理智的做法是对“组别”停止公道拆分，即按照专业常识和统计学常识，对“组别”之下的一切组从头停止组合，应使每种组合对应着一个规范的尝试设想范例。精确地拆分功效别离见表2和表3。表2 普通对比组与模子组大鼠血BUN及SCr变更的测定功效（略）表3 模子组和2个用药组大鼠血BUN及SCr变更的测定功效（略）
现实上，由科研习气组成的这一套尝试计划笔者抽象地称之为多身分非均衡的组合尝试，或说，它是尝试设想的表现型。但凡能够停止统计阐发的都必须是规范型(即统计学上所说的某种尝试设想范例)，是以须要能看出代表表现型实质的原型(本例中组别之下该当有6个组，这6个组组成一个2×3析因设想布局，但原作者少设想了2个组)。但凡须要将表现型或/和原型拆分红规范型后再挑选适合的统计阐发体例停止数据阐发。本例按照原作者的企图，能够将表1拆分红2个规范型，组成2个具备一个反复丈量的两身分设想定量材料，见表2和表3。响应的统计阐发体例便是具备一个反复丈量的两身分设想定量材料的方差阐发。此处请读者注重：第一，具备一个反复丈量的两身分设想定量材料的方差阐发和通俗的方差阐发固然都叫方差阐发，但它们的计较公式却有实质区分，毫不可混用；第二，反复丈量身分(本例中为时候)不要与尝试分组身分(表2中叫“是不是建模”；表3中叫“药物品种”)同时参加左侧，它们是实质差别的两种身分，通俗该当把“反复丈量身分”放到表头横线下方。
经由进程本例能够看出，在尝试前明白尝试设想是何等首要的一件任务。试想，若让本例原作者写明他的尝试设想范例，他一定就会对根基的尝试设想范例作一番查问拜访和进修，天然就能够发明他所“设想”的尝试并不是统计学上响应的尝试设想。那末经由进程征询相干人士必能做出比拟精确的尝试设想，不只能够进步科研设想程度，并且能够大大进步科研课题和论文品质。
例3：原文标题题目为《土荆芥-水团花对胃溃疡大鼠黏膜掩护感化的研讨》。原作者操纵单身分多程度设想定量材料方差阐发处置表4中的数据。叨教原作者如许做对吗？表4 各组黏膜肌层宽度、再生黏膜厚度变更（略）注：与普通组比拟，aP＜0.05；与NS组比拟，bP＜0.05；与CP 10 mg·kg－1 组比拟，cP＜0.05
对过失的辨析与释疑：本例触及到统计学三型现实[1]中的一些观点，简略地说便是能够间接停止统计阐发的来自规范设想的数据表叫规范型，反应标题题目实质但并非是规范型的数据表叫原型，而袒护了原型信息的数据表叫表现型。“组别”之下的6个组，仿佛是某个身分的6个程度，实在不然！这6个组触及到多个尝试身分，应答“组别”拆分从头组合后，再别离鉴定各类组合所对应的尝试设想范例，并选用响应的统计阐发体例。组合1：空缺对比组(普通)、阳性对比组(NS)，这是单身分两程度设想(简称为成组设想)。因为普通组无尝试数据，故该组合没法停止统计阐发；组合2：NS组、RA组、CP(20/mg·kg-1)组，这是单身分3程度设想，身分的称号叫“药物品种”；组合3：NS组、CP(10/mg·kg-1)组、CP(15/mg·kg-1)组、CP(20/mg·kg-1)组，这是单身分4程度设想，身分称号叫CP的剂量(此中，NS组可视为CP的剂量为0)。
对组合2和组合3，若定量材料知足参数查验的前提前提，可选用响应设想定量材料的方差阐发，不然，须要改用响应设想定量材料的秩和查验。
4 报酬转变设想范例且数据操纵不全
例4：某作者操纵表5中的数据停止阐发，欲比拟医治组和对比组在医治后的各个时候点的疗效环境，操纵的阐发体例为通俗卡方查验，叨教原作者如许做对吗？
对过失的辨析与释疑：从给出的统计表能够看出，该作者成心或有意之间搜集了一类相称庞杂的尝试设想范例下的定性材料，功效变量为多值有序变量的具备一个反复丈量的两身分设想定性材料，处置这个设想下搜集的定性材料要操纵响应设想定性材料的统计模子阐发法。因为上述体例过于庞杂，是以，但凡在现实应用中，现实任务者将反复丈量身分果断地视为尝试分组身分，从而使该材料变为功效变量为多值有序变量的三维列联表材料。在已犯错的前提下，本来该当操纵CMH校订的秩和查验或有序变量的多重logistic回归阐发处置材料。但是，该作者较着在此根本长进一步归并了数据，将功效变量变成二值变量(有用、有用)，也便是说，原作者现实操纵的仅仅是最初一列数据(即总有用率)，并且最为严峻的毛病是将三维列联表材料强行降维成二维列联表材料，操纵通俗χ2查验停止阐发。颠末一系列的简化与毛病归并，最初论断的可托度还剩下几多呢？表5 原作者对2组疗效比拟的尝试设想及数据抒发（略）注：与对比组同期比拟，*P＜0.05
因为篇幅所限，这类毛病笔者只给出1例，现实上此类例子在良多杂志中遍及存在。这申明在停止尝试设想时，良多研讨职员并未做到心中稀有；阐发数据时，按本身熟习的简略统计阐发体例所能处置的数据布局倔强地革新数据，严酷地说，在用表格抒发尝试材料的那一霎时就已报酬转变了材料所对应的尝试设想范例，这类做法的迷信性和得出论断的精确性都将遭到质疑[2]。
5 正交设想及数据处置方面的毛病
人们在停止正交设想和对正交设想定量材料停止统计阐发时，常存在以下3个误区：良多人过度夸大用正交设想能够大大削减尝试次数，是以，不管各尝试前提(正交表中的每行)下的尝试功效动摇有多大，都不做反复尝试，这是第1个误区；将正交表各列上都排满尝试身分，用对尝试功效影响最小的尝试身分所对应的规范误作为阐发其余身分是不是具备统计学意思的偏差项，致使偏差项的自在度较小，论断的可托度较低，这是第2个误区；在对正交设想定量材料停止方差阐发后，即便存在多个无统计学意思的身分，仍对多数几个有统计学意思的身分停止诠释，未将无统计学意思的身分归并到偏差项中去从头估量尝试偏差，以取得具备较大自在度的偏差项，这是第3个误区。
